گزینه ها و تنظیمات#

Pandas دارای گزینه های API است که رفتار جهانی مربوط به نمایش داده های Frame ، رفتار داده ها و موارد دیگر را پیکربندی و سفارشی می کند.

گزینه ها دارای نام کامل "به سبک" و نام حساس (به عنوان مثال display. max_rows) هستند. می توانید گزینه های مستقیم را به عنوان ویژگی های گزینه های سطح بالا دریافت و تنظیم کنید:

در 1]: وارد كردن پاندا as pd در 2]: pd.گزینه ها.نمایش دادن.max_rows خارج [2]: 15 در [3]: pd.گزینه ها.نمایش دادن.max_rows = 999 در [4]: pd.گزینه ها.نمایش دادن.max_rows خارج [4]: 999 

API از 5 کارکرد مربوطه تشکیل شده است ، که مستقیماً از فضای نام پاندا موجود است:

• get_option () / set_option () - مقدار یک گزینه واحد را دریافت / تنظیم کنید.
• RESET_OPTION () - یک یا چند گزینه را به مقدار پیش فرض آنها تنظیم کنید.
• توصیف_پتیون () - توضیحات یک یا چند گزینه را چاپ کنید.
• option_context () - یک CodeBlock را با مجموعه ای از گزینه هایی که پس از اجرای به تنظیمات قبلی باز می گردند ، اجرا کنید.

توسعه دهندگان می توانند برای اطلاعات بیشتر Pandas/Core/Config_Init. py را بررسی کنند.

تمام توابع فوق الگوی Regexp (سبک re. search) را به عنوان یک استدلال می پذیرند تا با یک بستر غیر مبهم مطابقت داشته باشند:

در [5]: pd.get_option("display. chop_threshold") در [6]: pd.set_option("display. chop_threshold", 2) در [7]: pd.get_option("display. chop_threshold") خارج [7]: 2 در [8]: pd.set_option("تکه کردن", 4) در [9]: pd.get_option("display. chop_threshold") خارج [9]: 4 

موارد زیر کار نخواهد کرد زیرا با نام های مختلف گزینه ها مطابقت دارد ، به عنوان مثالdisplay. max_colwidth ، display. max_rows ، display. max_columns:

در [10]: pd.get_option("مکس") --------------------------------------------------------------------------- گزینهTraceback (آخرین تماس آخرین تماس)سلول In[10], خط 1 > 1 pd.get_option("مکس") فایل~/work/pandas/pandas/pandas/_config/config. py:261 ،که درcallabledynamicdoc . __ تماس __(خود ، *args ، ** kwds) 260 دنباله __زنگ زدن__(خود, *استدلال, **kWDS) > T: > 261 برگشت خود.__func__(*استدلال, **kWDS) فایل~/work/pandas/pandas/pandas/_config/config. py:135 ،که در_get_option(پت ، ساکت) 134 دنباله _get_option(چالاک: str, بی صدا: بول = دروغ) > هیچ: > 135 کلید = _get_single_key(چالاک, بی صدا) 137 # قدم زدن در مورد تو در تو 138 ریشه, k = _get_root(کلید) فایل~/work/pandas/pandas/pandas/_config/config. py:123 ،که در_get_single_key(پت ، ساکت) 121 بالا بردن گزینه(f"چنین کلیدهایی (ها) وجود ندارد: مجدداً(چالاک)>") 122 if لن(کلیدی) > 1: > 123 بالا بردن گزینه("الگوی چند کلید مطابقت دارد") 124 کلید = کلیدی[0] 126 if نه بی صدا: گزینه: 'الگوی چند کلید مطابقت دارد "

در صورت اضافه شدن گزینه های جدید با نام های مشابه در نسخه های آینده ، استفاده از این شکل از کوتاه ممکن است باعث شکسته شدن کد شما شود.

گزینه های موجود#

شما می توانید لیستی از گزینه های موجود و توضیحات آنها را با Dicsent_option () دریافت کنید. هنگامی که بدون استدلال فراخوانی شده است ، توصیف شده است () توضیحات مربوط به همه گزینه های موجود را چاپ می کند.

در [11]: pd.توصیف_پونیت() compute. use_bottleneck : bool از کتابخانه گلوگاه برای تسریع در صورت نصب استفاده کنید، پیش فرض True است مقادیر معتبر: False, True [پیش‌فرض: درست] [در حال حاضر: درست] compute. use_numba : bool در صورت نصب از گزینه numba engine برای انتخاب عملیات استفاده کنید. حالت پیش فرض غلط است مقادیر معتبر: False, True [پیش‌فرض: نادرست] [در حال حاضر: نادرست] compute. use_numexpr : bool در صورت نصب از کتابخانه numexpr برای تسریع محاسبات استفاده کنید. پیش فرض True است مقادیر معتبر: False, True [پیش‌فرض: درست] [در حال حاضر: درست] display. chop_threshold: float یا None اگر روی یک مقدار شناور تنظیم شود، همه مقادیر شناور کوچکتر از آستانه داده شده هستند توسط repr و دوستان دقیقاً به صورت 0 نمایش داده می شود. [پیش‌فرض: هیچ کدام] [در حال حاضر: هیچ] display. colheader_justify : 'left'/'right' توجیه هدر ستون ها را کنترل می کند. توسط DataFrameFormatter استفاده می شود. [پیش‌فرض: راست] [در حال حاضر: راست] display. date_dayfirst : boolean وقتی True است، تاریخ‌ها را با روز اول چاپ و تجزیه می‌کند، مثلاً 2005/01/20 [پیش‌فرض: نادرست] [در حال حاضر: نادرست] display. date_yearfirst : boolean هنگامی که True است، تاریخ ها را با سال اول چاپ و تجزیه می کند، به عنوان مثال 2005/01/20 [پیش‌فرض: نادرست] [در حال حاضر: نادرست] display. encoding: str/unicode پیش‌فرض رمزگذاری شناسایی‌شده کنسول. رمزگذاری مورد استفاده برای رشته های برگشتی توسط to_string را مشخص می کند، اینها به طور کلی رشته هایی هستند که قرار است روی کنسول نمایش داده شوند. [پیش‌فرض: utf-8] [در حال حاضر: utf8] display. expand_frame_repr : boolean آیا باید نسخه کامل DataFrame را برای DataFrameهای گسترده در سراسر چاپ کرد چندین خط، «max_columns» همچنان رعایت می‌شود، اما خروجی خواهد بود اگر عرض آن از «display. width» بیشتر شود، در چندین «صفحه» بپیچید. [پیش‌فرض: درست] [در حال حاضر: درست] display. float_format : قابل تماس تماس پذیر باید یک عدد ممیز شناور را بپذیرد و برگردد یک رشته با قالب مورد نظر از شماره. این مورد استفاده قرار می گیرد در بعضی جاها مانند SeriesFormatter. برای مثال formats. format. EngFormatter را ببینید. [پیش‌فرض: هیچ کدام] [در حال حاضر: هیچ] display. html. border : int ویژگی ``border=value`` در تگ ``` درج شده است برای DataFrame HTML repr. [پیش‌فرض: 1] [در حال حاضر: 1] display. html. table_schema : بولی آیا باید نمایش طرحواره جدولی برای فرانت‌اندها منتشر شود یا خیر که از آن حمایت می کنند. (پیش فرض: نادرست) [پیش‌فرض: نادرست] [در حال حاضر: نادرست] display. html. use_mathjax : boolean هنگامی که True باشد، نوت بوک Jupyter محتویات جدول را با استفاده از MathJax پردازش می کند. ارائه عبارات ریاضی محصور شده توسط نماد دلار. (پیش فرض: درست) [پیش‌فرض: درست] [در حال حاضر: درست] display. large_repr : 'قطع کردن'/'اطلاعات' برای DataFrame های بیش از max_rows/max_cols، repr (و HTML repr) می تواند یک جدول کوتاه را نشان دهید (پیش‌فرض از 0. 13)، یا به نمای از df. info() (رفتار در نسخه های قبلی پانداها). [پیش‌فرض: کوتاه کردن] [در حال حاضر: کوتاه کردن] display. max_categories : int این حداکثر تعداد دسته‌هایی را که پانداها باید در هنگام خروجی ارائه کنند، تنظیم می‌کند چاپ یک «مقوله» یا یک سری از «دسته» نوع d. [پیش‌فرض: 8] [در حال حاضر: 8] display. max_columns : int اگر از max_cols فراتر رفت، به نمای کوتاه تغییر دهید. وابسته به "large_repr"، اشیاء یا به صورت مرکزی کوتاه می شوند یا به صورت چاپ می شوند یک نمای خلاصهمقدار "هیچ" به معنای نامحدود است. در صورتی که پایتون/IPython در ترمینال و «large_repr» در حال اجرا باشد برابر است با 'قطع' این را می توان روی 0 یا None تنظیم کرد و پانداها به طور خودکار تشخیص می دهند عرض ترمینال و چاپ یک شی کوتاه که متناسب است عرض صفحه نمایشنوت بوک IPython، IPython qtconsole یا IDLE در ترمینال اجرا نکنید و از این رو امکان انجام آن وجود ندارد تشخیص خودکار صحیح و پیش فرض 20 است. [پیش‌فرض: 0] [در حال حاضر: 0] display. max_colwidth: int یا None حداکثر عرض در کاراکترهای یک ستون در تکرار یک ساختار داده پانداهاهنگامی که ستون سرریز می شود، یک "." مکان نگهدار در خروجی تعبیه شده است. مقدار "هیچ" به معنای نامحدود است. [پیش‌فرض: 50] [در حال حاضر: 50] display. max_dir_items : int تعداد مواردی که به "dir(. )" اضافه می شود."هیچ" ارزش به معنای نامحدوداز آنجایی که dir در حافظه پنهان است، تغییر این گزینه بلافاصله انجام نمی شود تا زمانی که یک ستون حذف یا اضافه شود، بر دیتافریم های موجود تأثیر می گذارد. این برای مثال برای پیشنهاد ستون‌هایی از یک دیتافریم به تب استفاده می‌شود تکمیل. [پیش‌فرض: 100] [در حال حاضر: 100] display. max_info_columns : int max_info_columns در روش DataFrame. info برای تصمیم گیری استفاده می شود اطلاعات در هر ستون چاپ خواهد شد. [پیش‌فرض: 100] [در حال حاضر: 100] display. max_info_rows: int یا None df. info() معمولا تعداد تهی را برای هر ستون نشان می دهد. برای فریم های بزرگ این می تواند بسیار کند باشد. max_info_rows و max_info_cols این بررسی تهی را فقط به فریم هایی با ابعاد کوچکتر محدود کنید مشخص شده. [پیش‌فرض: 1690785] [در حال حاضر: 1690785] display. max_rows : int اگر از max_rows فراتر رفت، به نمای کوتاه تغییر دهید. وابسته به "large_repr"، اشیاء یا به صورت مرکزی کوتاه می شوند یا به صورت چاپ می شوند یک نمای خلاصهمقدار "هیچ" به معنای نامحدود است. در صورتی که پایتون/IPython در ترمینال و «large_repr» در حال اجرا باشد برابر است با 'قطع' این را می توان روی 0 تنظیم کرد و پانداها به طور خودکار تشخیص خواهند داد ارتفاع ترمینال و چاپ یک شیء کوتاه که متناسب است ارتفاع صفحه نمایشنوت بوک Ipython ، Ipython Qtconsole ، یا بیکار در یک ترمینال اجرا نشود و از این رو امکان پذیر نیست تصحیح خودکار درست است. [پیش فرض: 60] [در حال حاضر: 60] display. max_seq_items: int یا هیچ یک هنگامی که یک دنباله طولانی را چاپ می کنید ، بیشتر از "max_seq_items" نیست چاپ خواهد شددر صورت حذف موارد ، آنها توسط آنها مشخص می شوند افزودن "." به رشته حاصل. اگر روی هیچ یک تنظیم شود ، تعداد مواردی که باید چاپ شود نامحدود است. [پیش‌فرض: 100] [در حال حاضر: 100] display. memory_usage: bool ، string یا none این مشخص می کند که آیا استفاده از حافظه از یک data frame چه زمانی نمایش داده می شود df. info () نامیده می شود. مقادیر معتبر درست ، نادرست ، "عمیق" [پیش‌فرض: درست] [در حال حاضر: درست] display. min_rows: int تعداد ردیف ها برای نشان دادن در یک نمای کوتاه (هنگامی که `max_rows" است بیش از)نادیده گرفته می شود وقتی "max_rows" روی هیچ یا 0 تنظیم شده است. هیچ کدام ، از مقدار `max_rows` پیروی نمی کند. [پیش فرض: 10] [در حال حاضر: 10] display. multi_sparse: بولی نمایشگر MultiIndex "Sparsify" (تکرار نشوید عناصر در سطح بیرونی در گروه ها) [پیش‌فرض: درست] [در حال حاضر: درست] display. notebook_repr_html: بولی هنگامی که درست است ، نوت بوک Ipython از HTML از نمایندگی استفاده می کند اشیاء پاندا (در صورت موجود بودن). [پیش‌فرض: درست] [در حال حاضر: درست] display. pprint_nest_depth: int تعداد سطح تو در تو را کنترل می کند تا هنگام چاپ زیبا پردازش شود [پیش فرض: 3] [در حال حاضر: 3] Display. Precision: int دقت خروجی نقطه شناور از نظر تعداد مکانها پس از اعشاری ، برای قالب بندی منظم و همچنین نماد علمی. مشابه به `` Precision`` in: meth: `numpy. set_printoptions '. [پیش فرض: 6] [در حال حاضر: 6] display. show_dimensions: بولی یا "کوتاه" آیا می توان ابعاد را در انتهای DataFrame rep چاپ کرد. اگر "کوتاه" مشخص شده است ، فقط در صورت چاپ ابعاد را چاپ کنید قاب کوتاه شده است (به عنوان مثال همه ردیف ها و/یا ستون ها را نمایش نمی دهد) [پیش‌فرض: کوتاه کردن] [در حال حاضر: کوتاه کردن] display. unicode. ambituous_as_wide: boolean آیا برای محاسبه متن صفحه نمایش از عرض یونیکد شرقی آسیا استفاده کنید عرض فعال کردن این ممکن است بر عملکرد تأثیر بگذارد (پیش فرض: نادرست) [پیش‌فرض: نادرست] [در حال حاضر: نادرست] display. unicode. east_asian_width: بولی آیا برای محاسبه متن صفحه نمایش از عرض یونیکد شرقی آسیا استفاده کنید عرض فعال کردن این ممکن است بر عملکرد تأثیر بگذارد (پیش فرض: نادرست) [پیش‌فرض: نادرست] [در حال حاضر: نادرست] display. width: int عرض صفحه نمایش در شخصیت ها. در صورتی که پایتون/iPython در حال اجرا است یک ترمینال این را می توان در هیچ یک تنظیم کرد و پاندا به درستی به طور خودکار مشخص می شود عرض. توجه داشته باشید که نوت بوک Ipython ، Ipython qtconsole یا Idle در یک اجرا نمی شود ترمینال و از این رو تشخیص صحیح عرض امکان پذیر نیست. [پیش فرض: 80] [در حال حاضر: 80] io. excel. ods. reader: رشته موتور پیش فرض Excel Reader برای پرونده های "ODS". گزینه های موجود: خودکار ، ODF. [پیش فرض: خودکار] [در حال حاضر: خودکار] io. excel. ods. writer: رشته موتور پیش فرض Excel Writer برای پرونده های "ODS". گزینه های موجود: خودکار ، ODF. [پیش فرض: خودکار] [در حال حاضر: خودکار] io. excel. xls. reader: رشته موتور پیش فرض Excel Reader برای پرونده های "XLS". گزینه های موجود: خودکار ، xlrd. [پیش فرض: خودکار] [در حال حاضر: خودکار] io. excel. xlsb. reader: رشته موتور پیش فرض Excel Reader برای پرونده های 'XLSB'. گزینه های موجود: خودکار ، pyxlsb. [پیش فرض: خودکار] [در حال حاضر: خودکار] io. excel. xlsm. reader: رشته موتور پیش فرض Excel Reader برای پرونده های "XLSM". گزینه های موجود: خودکار ، xlrd ، OpenPyxl. [پیش فرض: خودکار] [در حال حاضر: خودکار] io. excel. xlsm. writer: رشته موتور پیش فرض Excel Writer برای پرونده های "XLSM". گزینه های موجود: خودکار ، OpenPyxl. [پیش فرض: خودکار] [در حال حاضر: خودکار] io. excel. xlsx. reader: رشته موتور پیش فرض Excel Reader برای پرونده های "XLSX". گزینه های موجود: خودکار ، xlrd ، OpenPyxl. [پیش فرض: خودکار] [در حال حاضر: خودکار] io. excel. xlsx. writer: رشته موتور پیش فرض Excel Writer برای پرونده های "XLSX". گزینه های موجود: AUTO ، OpenPyxl ، XlsxWriter. [پیش فرض: خودکار] [در حال حاضر: خودکار] io. hdf. default_format: قالب قالب نوشتن فرمت پیش فرض ، اگر هیچ کدام ، پس از آن به طور پیش فرض در "ثابت" قرار می گیرد و به "جدول" پیش فرض می شود [پیش‌فرض: هیچ کدام] [در حال حاضر: هیچ] io. hdf. dropna_table: boolean هنگام افزودن جدول ، تمام ردیف های نان را رها کنید [پیش‌فرض: نادرست] [در حال حاضر: نادرست] io. parquet. engine: رشته موتور پیش فرض خواننده/نویسنده. گزینه های موجود: "Auto" ، "Pyarrow" ، "Fastparquet" ، پیش فرض "خودکار" است [پیش فرض: خودکار] [در حال حاضر: خودکار] io. sql. engine: رشته موتور پیش فرض SQL Reader/Writer. گزینه های موجود: "Auto" ، "Sqlalchemy" ، پیش فرض "خودکار" است [پیش فرض: خودکار] [در حال حاضر: خودکار] mode. chained_assignment: رشته در صورت تلاش برای استفاده از تکالیف زنجیره ای ، یک استثنا ، هشدار دهید ، یا هیچ اقدامی وجود ندارد. پیش فرض هشدار داده می شود [پیش فرض: هشدار] [در حال حاضر: هشدار] mode. copy_on_write: bool با استفاده از کپی بر روی نوشتن از رفتار جدید کپی استفاده کنید. پیش فرض به دروغ ، مگر اینکه توسط متغیر محیط "pandas_copy_on_write" نادیده گرفته شود (در صورت تنظیم "1" برای True ، قبل از وارد کردن پاندا باید تنظیم شود). [پیش‌فرض: نادرست] [در حال حاضر: نادرست] mode. data_manager: رشته نوع مدیر داده داخلی ؛می تواند "بلوک" یا "آرایه" باشد. پیش فرض به "بلوک" ، مگر اینکه توسط متغیر محیط "pandas_data_manager" بیش از حد مورد نیاز باشد (نیازهای قبل از وارد کردن پاندا). [پیش فرض: بلوک] [در حال حاضر: بلوک] mode. sim_interactive: بولی اینکه آیا می توان حالت تعاملی را برای اهداف آزمایش شبیه سازی کرد [پیش‌فرض: نادرست] [در حال حاضر: نادرست] mode. string_storage: رشته ذخیره پیش فرض برای StringDtype. [پیش فرض: پایتون] [در حال حاضر: پایتون] mode. use_inf_as_na: بولی واقعی به معنای درمان هیچکدام ، nan ، inf ، -inf به عنوان na (راه قدیمی) ، دروغ به معنای هیچ کدام و نان تهی نیستند ، اما inf ، -inf NA نیستند (راه جدید). [پیش‌فرض: نادرست] [در حال حاضر: نادرست] plotting. backend: str توطئه با حمایت برای استفاده. مقدار پیش فرض "matplotlib" است ، Backend با پاندا ارائه شده است. سایر باکتری ها را می توان با مشخص کرد با ارائه نام ماژول که پس زمینه را پیاده سازی می کند. [پیش فرض: matplotlib] [در حال حاضر: matplotlib] plotting. matplotlib. register_converters: bool یا "auto". برای ثبت نام مبدل ها در ثبت واحد Matplotlib برای تاریخ ، زمان ، زمان و دوره ها. جابجایی به غلط حذف خواهد شد مبدل ها ، بازگرداندن هر مبدل که پاندا رونویسی می کنند. [پیش فرض: خودکار] [در حال حاضر: خودکار] styler. format. decimal: str بازنمایی شخصیت برای جداکننده اعشاری برای شناورها و پیچیده. [پیش فرض:.] [در حال حاضر:.] Styler. Format. Escape: Str ، اختیاری آیا باید از شخصیت های خاص با توجه به متن مشخص فرار کنیم. html یا لاتکس. [پیش‌فرض: هیچ کدام] [در حال حاضر: هیچ] styler. format. formatter: str ، callable ، dict ، اختیاری یک شیء فرمتر که به عنوان پیش فرض در `` styler. format`` استفاده می شود. [پیش‌فرض: هیچ کدام] [در حال حاضر: هیچ] Styler. format. na_rep: str ، اختیاری بازنمایی رشته برای مقادیر مشخص شده به عنوان گمشده. [پیش‌فرض: هیچ کدام] [در حال حاضر: هیچ] Styler. Format. Precision: int دقت برای شناورها و اعداد پیچیده. [پیش فرض: 6] [در حال حاضر: 6] Styler. Format. Thons: Str ، اختیاری بازنمایی شخصیت برای هزاران جداکننده برای شناورها ، Int و پیچیده. [پیش‌فرض: هیچ کدام] [در حال حاضر: هیچ] styler. html. mathjax: bool اگر FALSE کلاس های CSS ویژه ای را به ویژگی های جدول ارائه دهد که نشان دهنده MathJax است در نوت بوک Jupyter استفاده نمی شود. [پیش‌فرض: درست] [در حال حاضر: درست] Styler. Latex. Environment: str محیط برای جایگزینی `` start``. در صورت استفاده از "طولانی مدت" از نتایج در قالب محیط طولانی جدولی خاص. [پیش‌فرض: هیچ کدام] [در حال حاضر: هیچ] styler. latex. hrules : bool آیا برای اضافه کردن قوانین افقی در بالا و پایین و زیر سرصفحه. [پیش‌فرض: نادرست] [در حال حاضر: نادرست] styler. latex. multicol_align:مشخص کننده برای تراز افقی چند ستون لاتکس اسپاس شده. لوله دکوراتورها را نیز می توان به ارزش های غیر ساده برای ترسیم عمودی اضافه کرد قوانین، به عنوان مثال"|r" یک قانون را در سمت چپ سلول های ادغام شده تراز شده سمت راست ترسیم می کند. [پیش‌فرض: r] [در حال حاضر: r] styler. latex. multirow_align:مشخص کننده برای تراز عمودی چند ردیف لاتک اسپاس شده. [پیش‌فرض: c] [در حال حاضر: ج] styler. render. encoding : str رمزگذاری مورد استفاده برای خروجی فایل های HTML و LaTeX. [پیش‌فرض: utf-8] [در حال حاضر: utf-8] styler. render. max_columns: int، اختیاری حداکثر تعداد ستون هایی که رندر خواهند شد. ممکن است هنوز به کاهش یابد «حداکثر عناصر» را برآورده کنید، که اولویت دارد. [پیش‌فرض: هیچ کدام] [در حال حاضر: هیچ] styler. render. max_elements : int حداکثر تعداد عناصر سلول داده () که قبلا رندر خواهند شد در صورت نیاز، برش روی ستون‌ها، ردیف‌ها یا هر دو صورت می‌گیرد. [پیش‌فرض: 262144] [در حال حاضر: 262144] styler. render. max_rows: int، اختیاری حداکثر تعداد ردیف هایی که ارائه می شود. ممکن است هنوز به کاهش یابد «حداکثر عناصر» را برآورده کنید، که اولویت دارد. [پیش‌فرض: هیچ کدام] [در حال حاضر: هیچ] styler. render. repr : str تعیین کنید کدام خروجی در نوت بوک Jupyter استفاده شود. [پیش‌فرض: html] [در حال حاضر: html] styler. sparse. columns : bool اینکه آیا نمایش ستون های سلسله مراتبی کم شود. تنظیم روی False will نمایش هر عنصر سطح صریح در یک کلید سلسله مراتبی برای هر ستون. [پیش‌فرض: درست] [در حال حاضر: درست] styler. sparse. index : bool اینکه آیا نمایش یک شاخص سلسله مراتبی را کوچک می کند یا خیر. تنظیم روی False will نمایش هر عنصر سطح صریح در یک کلید سلسله مراتبی برای هر ردیف. [پیش‌فرض: درست] [در حال حاضر: درست] 

دریافت و تنظیم گزینه ها#

همانطور که در بالا توضیح داده شد، get_option() و set_option() از فضای نام pandas در دسترس هستند. برای تغییر یک گزینه، set_option ('option regex', new_value) را فراخوانی کنید.

در [12]: pd.get_option("mode. sim_interactive") خارج از [12]: دروغ در [13]: pd.set_option("mode. sim_interactive", درست است، واقعی) در [14]: pd.get_option("mode. sim_interactive") خارج از [14]: درست است، واقعی